首先我們知道車牌自動(dòng)識別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動(dòng)識別的模式識別技術(shù)，那么你了解車牌識別系統(tǒng)是如何進(jìn)行號碼識別和正確識別車牌的嗎?接下來河南紅順科技車牌識別系統(tǒng)小編給大家介紹一下!
 
         　　為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
 
         　　1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;
 
         　　2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;
 
         　　3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。
 
         　　車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。
 
         　　一、牌照定位
 
         　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
 
         　　二、牌照字符分割
 
         　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
 
         　　三、 牌照字符識別方法
 
         　　主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇最佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
 
      那么它又是如何正確識別車牌呢？
     
         　　一類是采取無接觸式智能卡技巧，首要經(jīng)過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發(fā)射裝置，并在所需求的查驗(yàn)位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動(dòng)辨認(rèn)，另一哪類步驟為經(jīng)過攝像頭搜羅車輛圖片，并應(yīng)用圖片辦理、圖片解析和造型辨認(rèn)技巧自動(dòng)辨認(rèn)車輛執(zhí)照號碼。
 
         　　前一哪類步驟穩(wěn)定性較強(qiáng)，但需求事前在待測車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強(qiáng)、裝配庇護(hù)便利等特性，而且不妨把車牌辨認(rèn)同車型、車色、車速的辨認(rèn)結(jié)合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，公安部門、交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認(rèn)體系當(dāng)作首選。
 
         　　首肯執(zhí)照自身有必需水準(zhǔn)的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變;在執(zhí)照字符出列必需水準(zhǔn)的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準(zhǔn)確辨認(rèn);執(zhí)照或許出當(dāng)前圖片中的任何位置，算法強(qiáng)制順應(yīng)這哪類境況，不行對執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。
 
         　　河南紅順科技車牌識別系統(tǒng)辨認(rèn)過程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認(rèn)一幅圖片;要有高效疾速的消息互換。
 
最后在我們又是如何提高車牌識別的識別率呢？
     
         　　目前，由于車牌識別系統(tǒng)能夠使車輛進(jìn)出停車場時(shí)，不用停車刷卡就可以進(jìn)出，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時(shí)減少了管理人員的開支，所以被廣泛應(yīng)用在各大停車場中。但是車牌識別有時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)識別錯(cuò)誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢?
 
         　　河南紅順科技車牌識別系統(tǒng)從內(nèi)因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：
 
         　　1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算;
 
         　　2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義;
 
         　　3、輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像;
 
         　　4、輸出項(xiàng)即車牌的識別結(jié)果;
 
         　　5、可行性即車牌識別的效果。
 
         　　通過優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個(gè)方法。
 
         　　從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。
 
         　　車牌識別系統(tǒng)運(yùn)用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車牌抓拍相機(jī)，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機(jī)對進(jìn)出口車輛車牌進(jìn)行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進(jìn)行放行。由此可見，車牌識別停車場系統(tǒng)對整個(gè)系統(tǒng)的要求很高，同時(shí)外界環(huán)境對識別率也會(huì)有很大影響。
 
         　　對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點(diǎn)，第一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備;
 
         　　第二、保證進(jìn)出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進(jìn)出場的車輛車牌都可以進(jìn)行抓拍。
 
         　　因此，避免識別環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
                 以上便是河南紅順科技有限公司為大家所講解的關(guān)于車牌識別系統(tǒng)是如何進(jìn)行正常工作的及如何提高識別率的。希望對您有所幫助！同時(shí)歡迎來電咨詢。